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當(dāng)前位置 > 產(chǎn)品中心


隨著各單位信息化產(chǎn)品的不斷豐富，各式各樣的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)龐大而繁雜，加工處理復(fù)雜度較高，而原有的數(shù)據(jù)分析交互方式老舊，數(shù)據(jù)挖掘能力弱，使用效率低下，導(dǎo)致大量的數(shù)據(jù)價(jià)值沉睡。


可視化數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)基于大數(shù)據(jù)生態(tài)體系，采用先進(jìn)的信息抽取技術(shù), 提取出海量數(shù)據(jù)中的有效信息，針對(duì)各項(xiàng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供定制化串并分析模型引擎，采用可視化的交互分析方式，挖掘出海量數(shù)據(jù)中的潛在信息，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的最大化。


1. 流程管理

通過(guò)系統(tǒng)后臺(tái)靈活配置，解決上下級(jí)之間、部門(mén)與部門(mén)之間研判流轉(zhuǎn)與共享的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)對(duì)信息研判的全流程管理。


2. 信息提取

針對(duì)大量非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)，可通過(guò)自動(dòng)識(shí)別功能將文本中要素自動(dòng)提取出來(lái)，生成知識(shí)圖譜。



3. 串并分析


利用基于人工智能的自然語(yǔ)言處理技術(shù)和大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，將碎片化的數(shù)據(jù)從多維度進(jìn)行串并和整合，并以可視化方式展現(xiàn)，充分挖掘海量數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，提高數(shù)據(jù)分析人員的工作效率。

- 業(yè)務(wù)流程管理完善，確保權(quán)責(zé)分明。

- 多源異構(gòu)數(shù)據(jù)提取及生成知識(shí)圖譜效率高，支持海量規(guī)模圖譜存儲(chǔ)。

- 可視化動(dòng)態(tài)交互方式展現(xiàn)關(guān)聯(lián)分析，充分挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

- 數(shù)據(jù)源龐雜，加工處理復(fù)雜高的場(chǎng)景。

- 現(xiàn)有工具數(shù)據(jù)挖掘能力弱，數(shù)據(jù)價(jià)值沉睡的場(chǎng)景。

- 現(xiàn)有工具交互方式老舊，使用效率低下的場(chǎng)景。